基于大数据的交通能耗统计与监测技术框架设计

曲靖师范学院学报 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (1): 73-79.

基于大数据的交通能耗统计与监测技术框架设计

赵光辉

贵州财经大学公共管理学院,贵州贵阳 550025

收稿日期:2017-12-20 出版日期:2018-01-26
作者简介:赵光辉,贵州财经大学公共管理学院教授,博士,主要从事公共政策与产业经济研究。
基金资助:
国家社会科学基金项目“‘一带一路’沿线国物流节点安全预警系统建设研究”(16BGL185);商务部国际贸易经济合作研究院基金“中国企业‘一带一路’沿线跨国并购的风险管理研究”(2017SWBZD02);中国博士后基金“‘一带一路’物流节点安全预警原理与政策研究”(2016M591346)。

Traffic Energy Statistics And Monitoring Technology Framework Design Based on Big Date

Zhao Guanghui

College of Public Administration, Guizhou University of Finance and Economies, Guiyang Guizhou, 550025 China

Received:2017-12-20 Published:2018-01-26

摘要/Abstract

摘要： 党的十九大报告明确提出建设交通强国战略。大数据时代的到来为车辆能耗与1排放统计监测工作带来了前所未有的机遇。在系统整理分析与车辆能耗排放相关的交通运输基础数据基础上,建立多维度交通数据库,构建车辆综合性能耗排放统计监测模型,立足宏观、中观、微观三个层面实现多层次统计与监测,为行业管理监督、辅助决策、科学研究提供支撑,推进绿色交通发展。

关键词: 交通运输, 交通强国, 大数据, 技术框架设计

Abstract: Report to the 19th Party Congress clearly puts forward the strategy of building a strong traffic country. The arrival of the Big Data age has brought unprecedented opportunities for the statistical monitoring of vehicle energy consumption and emission. Based on the analysis of the basic data of traffic and transportation related to vehicle energy emission, the establishment of multidimensional traffic database, the construction of comprehensive vehicle energy emission statistical monitoring model, and the multi-level statistics monitoring, including the macro, the meso, and the micro, support the industry management supervision, decision-making, scientific research, and promote the development of green transportation.

Key words: transportation, Traffic Power, Big Data, technology framework design

中图分类号:

赵光辉. 基于大数据的交通能耗统计与监测技术框架设计[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 73-79.

Zhao Guanghui. Traffic Energy Statistics And Monitoring Technology Framework Design Based on Big Date[J]. JOURNAL OF QUJING NORMAL UNIVERSITY, 2018, 37(1): 73-79.

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