摘要: 对高校校园网贷现象的成因进行分析,以鱼骨图进行呈现,分析了国家有关部门出台的一系列制度措施.探索基于行为感知系统和上网行为审计系统进行校园网贷行为大数据分析,对高校思政工作中的校园网贷进行筛查、发现和预警,提前做好防范和疏导工作.构建高校学生工作处、网络信息中心、宣传部、保卫处、学院辅导员形成相应的联动处置机制,帮助学工部门全面了解学生校园网贷情况,及时发现和掌握校园网贷信息,形成研判和应对体系,对校园网贷进行综合治理.通过信息化技术手段提升思政工作效率,力求最大限度地避免校园网贷悲剧的发生.
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王宁邦. 大数据环境下校园网贷的研判和应对策略[J]. 曲靖师范学院学报, 2019, 38(3): 33-40.
Wang Ningbang. Research and Coping Strategy of Campus Network Loan under Big Data Environment[J]. JOURNAL OF QUJING NORMAL UNIVERSITY, 2019, 38(3): 33-40.