物流节点城市重要度划分研究——以内蒙古自治区为例

曲靖师范学院学报 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (6): 80-85.

物流节点城市重要度划分研究——以内蒙古自治区为例

田仪顺^1,2

1.上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240;
2.交通运输部公路科学研究院,北京 100088

收稿日期:2018-09-05 出版日期:2018-11-26
作者简介:田仪顺,上海交通大学机械与动力工程学院博士后,交通运输部公路科学研究院副研究员,工学博士,主要从事交通运输管理和绿色交通技术研究.
基金资助:
国家社会科学基金项目“‘一带一路’沿线国物流节点安全预警系统建设研究”(16BGL185);商务部国际贸易经济合作研究院基金“中国企业‘一带一路’沿线跨国并购的风险管理研究”(2017SWBZD02);中国博士后基金“‘一带一路’物流节点安全预警原理与政策研究”(2016M591346).

Research on importance degree division of logistics nodes ——Take the Inner Mongolia Autonomous Region as an example

Tian Yishun

1. College of Mechanical and Power Engineering,Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240,China;
2.Highway Science Research Institute of Ministry of transport,Beijing 100088,China

Received:2018-09-05 Published:2018-11-26

摘要/Abstract

摘要： 物流节点城市对区域的物流发展能够起着重要的枢纽作用,因此对物流节点的科学划分及布局对于推动区域物流衔接顺畅具有重大意义.基于产业特点、发展水平、市场需求、功能定位等重要指标,提出了物流节点重要度划分的方法、指标选取以及权重确定,并以内蒙古自治区这一独特的地理区域为例,最终对物流节点层级进行了科学划分.

关键词: 交通运输, 物流节点城市, 重要度, 指标

Abstract: Logistics node cities can play an important role in regional logistics development, so the scientific division and layout of logistics nodes is of great significance to promote the smooth connection of regional logistics. Based on the industrial characteristics, development level, market demand, function positioning and other important indicators, this paper puts forward the method of logistics node importance division, index selection and weight determination, and takes Inner Mongolia Autonomous Region as an example, finally makes a scientific division of logistics node hierarchy.

Key words: Transportation, Logistics node city, Importance degree, Index

中图分类号:

F259.27

田仪顺. 物流节点城市重要度划分研究——以内蒙古自治区为例[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(6): 80-85.

Tian Yishun. Research on importance degree division of logistics nodes ——Take the Inner Mongolia Autonomous Region as an example[J]. JOURNAL OF QUJING NORMAL UNIVERSITY, 2018, 37(6): 80-85.

[1]	彭文竹. 基于天空区域分离和自适应中值滤波的偏振图像复原方法[J]. 曲靖师范学院学报, 2023, 42(3): 33-38.
[2]	沈凌云, 董立. “一带一路”交通运输研究的知识图谱及基本走向——基于CNKI(2014—2017年)的量化统计[J]. 曲靖师范学院学报, 2019, 38(3): 53-57.
[3]	陈丽. 基于加权TOPSIS法的地震灾情综合评价[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(6): 22-26.
[4]	赵光辉. 交通大数据的应用:车辆能耗排放数据基础[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(4): 72-77.
[5]	沈凌云,董立. 大数据交通研究的知识图谱与研判——基于 CNKI(2012-2017)的量化分析[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(4): 78-82.
[6]	赵光辉. 基于大数据的交通能耗统计与监测技术框架设计[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 73-79.
[7]	朱谷生. 大数据时代:交通能耗排放统计监测面临的机遇与挑战[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 80-83.
[8]	沈凌云. 美国交通运输能耗监测统计大数据应用对我国的启示[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 84-87.
[9]	史永,孙慧峰. 云南布依族聚居地全民健身评价指标体系研究[J]. 曲靖师范学院学报, 2016, 35(6): 102-108.
[10]	洪大用. 探究村落生态智慧的意义(代序)[J]. 曲靖师范学院学报, 2016, 35(5): 119-122.