曲靖师范学院学报 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (3): 25-29.

• 数学研究 • 上一篇    下一篇

基于SARIMA模型的曲靖市空气质量指数预测

王坤, 阮金梅, 邓妮   

  1. 曲靖师范学院 数学与统计学院,云南 曲靖 655011
  • 收稿日期:2018-02-18 出版日期:2018-05-26
  • 作者简介:王 坤,曲靖师范学院数学与统计学院讲师,主要从事数理统计研究.
  • 基金资助:
    云南省教育厅科学研究基金项目“基于时间序列的证券交易套利理论研究”(2015C087Y)|云南省教育厅科学研究基金项目“移动极值排序集样本下Pareto分布的Bayes估计”(2017ZDX149)|曲靖师范学院校级优质课课程建设项目“统计学”(YZKC2016012).

Prediction of Air Quality Index in Qujing Based on SARIMA Model

Wang Kun, Ruan Jinmei, Deng Ni   

  1. School of Mathematics and Statistics,Qujing Nomal University,Qujing Yunnan 655011,China
  • Received:2018-02-18 Published:2018-05-26

摘要: 采用2014年1月到2017年12月曲靖市环境空气质量综合指数月度数据,应用R软件,通过对数据序列进行白噪声、平稳性、自相关和偏相关性的分析,建立曲靖市空气质量预测SARMA模型,检验了模型的显著性,进行了6期预测分析.研究结果表明,模型的拟合值与真实值之间误差非常小,曲靖市AQI序列在未来一段时间内呈递减趋势.

关键词: 曲靖, AQI指数, SARMA模型, 预测

Abstract: Based on the monthly data of ambient air quality index of Qujing from January 2014 to December 2017, this paper analyzes the white noise, stationarity, autocorrelation and partial correlation of data series by using R software, and establishes the SARMA model, the air quality prediction model of Qujing. The significance of the model has been tested. And this paper has conducted a six-period forecasting analysis.The research results show that the error between the fitted value and the real value of the model is very small, and the AQI sequence in Qujing shows a decreasing trend in the future.

Key words: Qujing, AQI index, SARMA model, Prediction

中图分类号: