交通大数据的应用:车辆能耗排放数据基础

曲靖师范学院学报 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (4): 72-77.

交通大数据的应用:车辆能耗排放数据基础

赵光辉^1,2

1.贵州财经大学公共管理学院,贵州贵阳 550025;
　　2.武汉大学中国产学研问题研究中心,湖北武汉 430072

收稿日期:2018-05-12 出版日期:2018-07-26
作者简介:赵光辉,贵州财经大学公共管理学院教授,管理学博士,武汉大学中国产学研问题研究中心研究员,中国社会科学院博士后,主要从事公共政策和产业经济研究。
基金资助:
国家社会科学基金项目“‘一带一路’沿线国物流节点安全预警系统建设研究”(16BGL185);商务部国际贸易经济合作研究院基金“中国企业‘一带一路’沿线跨国并购的风险管理研究”(2017SWBZD02);中国博士后基金“‘一带一路’物流节点安全预警原理与政策研究”(2016M591346)

Application of traffic big data: vehicle energy consumption data base

Zhao Guanghui

1.College of Public Management,Guizhou University of Finance and economics,
Guiyang Guizhou 550025,China;
2.China Research Center of production learning and
research,Wuhan University,Wuhan Hubei 430072,China

Received:2018-05-12 Published:2018-07-26

摘要/Abstract

摘要： 随着机动车保有量的不断增长,车辆在交通运输行业中的能源消耗量以及污染物排放量也极快增长,该现象越来越受到相关部门以及社会的重视。通过分析车辆能耗及排放的影响因素,对交通运输行业与车辆能耗排放相关的基础数据进行挖掘分析,摸清行业管理部门、车辆生产企业、运输服务企业、交通衍生服务企业,获取车辆能耗排放数据基础,为大数据在交通运输行业的广泛应用和积极探索提供支撑。

关键词: 交通运输, 交通强国, 交通大数据, 车辆能耗排放

Abstract: with the increasing number of motor vehicles, the energy consumption and the emission of pollutants in the transportation industry are also increasing rapidly. This phenomenon has been paid more and more attention by the relevant departments and the society. Through the analysis of the influence factors of vehicle energy consumption and emission, the basic data related to transportation industry and vehicle energy consumption are excavated and analyzed to find out the industry management department, vehicle production enterprise, transportation service enterprise and traffic derivative service enterprise, to obtain the data base of vehicle energy consumption emission, and to transport large data in transportation. The industry’s extensive application and active exploration provide support.

Key words: transportation, transportation power, traffic data, vehicle energy consumption

中图分类号:

F253.9

赵光辉. 交通大数据的应用:车辆能耗排放数据基础[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(4): 72-77.

Zhao Guanghui. Application of traffic big data: vehicle energy consumption data base[J]. JOURNAL OF QUJING NORMAL UNIVERSITY, 2018, 37(4): 72-77.

[1]	赵光辉, 朱谷生. 我国交通社会治理政策转型问题研究[J]. 曲靖师范学院学报, 2019, 38(3): 46-52.
[2]	沈凌云, 董立. “一带一路”交通运输研究的知识图谱及基本走向——基于CNKI(2014—2017年)的量化统计[J]. 曲靖师范学院学报, 2019, 38(3): 53-57.
[3]	史雪琳. 跨国经营交通运输企业外派员工管理对策研究[J]. 曲靖师范学院学报, 2019, 38(3): 58-63.
[4]	赵光辉,朱谷生. 北盘江—红水河水运发展及展望研究[J]. 曲靖师范学院学报, 2019, 38(1): 1-6.
[5]	赵光辉. “一带一路”沿线国物流研究的知识图谱与进路研判——基于 CNKI(2014—2017年)的量化分析[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(6): 75-79.
[6]	田仪顺. 物流节点城市重要度划分研究——以内蒙古自治区为例[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(6): 80-85.
[7]	沈凌云,董立. 大数据交通研究的知识图谱与研判——基于 CNKI(2012-2017)的量化分析[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(4): 78-82.
[8]	赵光辉. 基于大数据的交通能耗统计与监测技术框架设计[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 73-79.
[9]	朱谷生. 大数据时代:交通能耗排放统计监测面临的机遇与挑战[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 80-83.
[10]	沈凌云. 美国交通运输能耗监测统计大数据应用对我国的启示[J]. 曲靖师范学院学报, 2018, 37(1): 84-87.